VESUV - Verarbeitung natürlicher Sprache mit unifikationsbasierten und verteilten konnektionistischen Methoden

PROJEKT-BESCHREIBUNG:

Bei der spontan gesprochenen Sprache treten häufig Phänomene auf, die im Sinne schriftsprachlicher Grammatiken Fehler darstellen. Fehlertoleranz bei der Verarbeitung von natürlicher Sprache beinhaltet eine intensive Interaktion pragmatischer, semantischer und syntaktischer Gesichtspunkte. Gerade in Dialogen treten Versprecher, Hesitationen und Pausen auf, die eine Korrektur bedingen. Häufig sind aus syntaktischen, semantischen, wie auch aus pragmatischen Gründen Eingaben von bestehenden regelhaften Systemen nicht zu verarbeiten.

Im Bereich der symbolischen Sprachverarbeitung existieren bereits eine Reihe von Ansätzen zur fehlertoleranten Verarbeitung natürlicher Sprache. Allerdings muss bei der symbolischen Verarbeitung, z.B. bei unifikationsbasierten Ansätzen, die Fehlertoleranz selbst wieder in Form von symbolischen Regeln repräsentiert werden. Aus diesem Grunde können dann nur vorhersehbare, von der Schriftform abweichende, sprachliche Äusserungen mittels Unifikationsmechanismen behandelt werden.

Konnektionistische Modelle sind, da sie nicht auf symbolischen Regeln basieren, in der Lage, inkonsistente, fehlerhafte oder unvollständige Eingaben zu verarbeiten. Allerdings müssen generelle sprachliche Regeln in konnektionistischen Netzen erst manuell kodiert oder automatisch angelernt werden.

Aus diesen Gründen haben symbolische unifikationsorientierte Ansätze Vorteile bei der Repräsentation von regelhaftem Wissen, während konnektionistische Ansätze Vorteile bezüglich der Fehlertoleranz aufweisen. Deshalb ist eine hybride, unifikationsbasierte, konnektionistische, fehlertolerante Verarbeitung von syntaktisch, semantisch und pragmatischem Wissen für die Behandlung spontan gesprochener Sprache besonders vielversprechend.

LEITER:

Prof. Dr. Walther von Hahn

MITARBEITER:

Volker Weber

STUNDENTEN:

Stefanie Haack, Marcus Schrattenholzer

VERÖFFENTLICHUNGEN:

[Weber 1992b]

Weber, Volker Connectionist unification with a distributed representation. In International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN'92, pp. 555-560, (Beijing, China), INNS & IEEE NNC, November 1992

[Weber 1993a]

Weber, Volker. 1993. Connectionist unifying Prolog. In R. F. Albrecht; C. R. Reeves; N. C. Steele, editors, Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, pp. 213-220, (Innsbruck, Austria), Springer Verlag: Wien, April 1993 .

[Weber 1993b]

Weber, Volker. Unification in Prolog by connectionist models. In Proceedings of the Fourth Australian Conference on Neural Networks, ACNN'93, pp. A:5-8, (Melbourne, Australia), SEDAL: Sydney, February 1993.

[Weber/Wermter 1995a]

Weber, Volker, Wermter, Stefan. Towards Learning Semantics of Spontaneous Dialog Utterances in a Hybrid Framework. In J. Hallam, editor, Hybrid Problems, Hybrid Solutions, pp. 229-238, (Sheffield, UK), IOS Press: Amsterdam, April 1995.

[Weber/Wermter 1996a]

Weber, Volker, Wermter, Stefan. Using hybrid connectionist learning for speech/language analysis. In Connectionist, Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing, pp. 87-101, Springer Verlag: Berlin, March 1996.

[Weber/Wermter 1996b]

Weber, Volker, Wermter, Stefan. Artificial Neural Networks for Repairing Language. In Proceedings of the 8th International Conference on Neural Networks and their Applications (NEURAP'95/96), pp. 117-123, (Marseille, FRA), March 1996.

[Wermter/Weber 1994a]

Wermter, Stefan, Weber, Volker. Learning fault-tolerant speech parsing with SCREEN. In Twelfth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-94). pp. 670-675, Seattle, Washington, July/August 1994.

[Wermter/Weber 1996]

Wermter, Stefan, Weber, Volker. Artificial Neural Networks for Automatic Knowledge Acquisition in Multiple Real--World Langauge Domains. In Proceedings of the 8th International Conference on Neural Networks and their Applications (NEURAP'95/96), (Marseille, FRA), March 1996.

[Wermter/Weber 1996a]

Wermter, Stefan, Weber, Volker. Interactive Spoken-Language Processing in a Hybrid Connectionist System. In IEEE Computer - Theme Issue on Interactive Natural Language Processing, volume 6, no. 7, pp. 65-74, July 1996.

[Wermter/Weber 1997]

Wermter, Stefan, Weber, Volker. SCREEN: Learning a Flat Syntactic and Semantic Spontaneous Language Analysis using Artificial Neural Networks. In Journal of Artificial Intelligence Research, volume 6, pp. 35-85, 1997.